將非線性模型擬合中的變量為列表

2021-02-28 18:21

I正在嘗試將一些模型擬合變量的值為定義的數字列表。這里是一個樣本數據集和模型。DATA是一個樣本數據集和模型。DATA是一個樣本數據集和模型。DATA是一個數據集

解答動態

  • 更新為包含OP的更新abc列表。
    我假設您需要a、b、b的三元組,和c(全部來自該列表)具有最佳擬合(在最小化平方和的意義上)。
    您不需要非線性模型擬合就可以做到這一點(盡管在這種情況下您當然可以使用非線性模型擬合或線性模型擬合來獲得相同的答案)。
    一旦設置了a、b和c,就只需要估計一個參數:d。最大值據
    P數據估計,將有
    P數據的預測數據,預計將是
    P數據={{0.375,0.01},{0.377,0.02},{0.381,0.05},{0.386,0.1},{0.375,0},{0.376,0.01},{0.377,0.02},,{0.0.377,0.02},,{0.381,0.381,0.05},,{0.381,0.1},{,{0.16,0.1},{,{0.1},{0.396,0.396,0.3,0.1},{0.396,0.2},{,{0.396,0.396,0.6,0.2},]^3)](*1/11(18.88-(2.99769 a)/b-(1.90592 a)/c)*) 和平方和將be
    ss=(data[[All,2]]-(d+(a/b)*data[[All,1]]^2+(a/c)*data[[All,1]]^3))^2//Total//Expand(*97.8981+(0.556633 a^2)/b^2-(14.7613 a)/b+(0.587834 a^2)/c^2-( 15.1159 a)/c+(1.13778 a^2)/(b c)*)
    So現在只需循環所有可能性并選擇a,b,c值即最大限度地減少平方和的值。

    abc={10.0、10.2、10.2、10.5、10.7、11.0、11.3、11.5、11.5、11.8、11.8、12.1、12.4、12.7、13.0、13.3、13.3、13.7、14.0、14.0、14.3、14.3、14.7、14.7、15.0、15.0、15.4、15.4、15.8、15.8、16.2、16.2、16.5、16.5、16.5、16.8、16.5、16.5、16.9、16.9、17.4、17.4、17.4、17.4、17.4、17.4、17.4、17.4、17、17.8、17.8、17.8、17.8、17.8、17.8、17.8 0,28.7,29.4,30.1, 30.9, 31.6, 32.4, 33.2, 34.0, 34.8, 35.7, 36.5, 37.4, 38.3, 39.2, 40.2, 41.2, 42.2, 43.2, 44.2, 45.3, 46.4, 47.5, 48.7, 49.9, 51.1, 52.3, 53.6, 54.9, 56.2, 57.6, 59.0, 60.4, 61.9, 63.4, 64.9, 66.5, 68.1, 69.8, 71.5, 73.2, 75.0, 76.8, 78.7, 80.6, 82.5, 84.5, 86.6, 88.7, 90.9, 93.1, 95.3, 97.6, 100, 102, 105, 107, 110, 113, 115, 118, 121, 124, 127, 130, 133, 137, 140, 143, 147, 150, 154, 158, 162, 165, 169, 174, 178, 182, 187, 191, 196, 200, 205, 210, 215, 221, 226, 232, 237, 243, 249, 255, 261, 267, 274, 280, 287, 294, 301, 309, 316, 324, 332, 340, 348, 357, 365, 374, 383, 392, 402, 412, 422, 432, 442, 453, 464, 475, 487, 499, 511, 523, 536, 549, 562, 576、590、590、604、619、634、649、665、681、698、715、732、750、768、787、806、825、845、866、887、845、866、887、909、604、604、619、619、634、634、634、649、649、665、686、685、698、715、715、732、750、750、750、768、768、787、787、806、806、825、825、845、845、845、866、866、887、887、907、909、845、845、845、866、866、866、866、887、887、887、907、909、909、909、931、931、953、953、953、976、976、976\naquot;,quot;bestfittametersgt;10.9112,ac-gt;-1.65524}*) 結果與上述參數值表吻合良好。
    簡言之,參數a/b,a/c,d可以估計。但是,不能估計a、b和c

    • End

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